籍 贯

陕西宝鸡

学 位

博士

职 称

讲师

Email

zhili963@foxmail.com

个人简介

李智，博士，毕业于湖南农业大学。主要研究方向为动物基因组品种鉴定及群体遗传结构分析，主要研究领域包括数量遗传学、生物统计学、生物信息学和动物育种等。主要研究内容是利用动物基因组测序数据对其进行品种鉴定、血缘划分、群体遗传结构分析和杂种优势预测。研究对象包括牛和猪，其中猪以湖南省地方品种为主，牛为国外常见牛品种。以访问学者身份于美国怀俄明州立大学进行为期2年的交流学习，系统的学习并掌握了动物个体基因组品种鉴定技术，并且利用十余种纯种牛群体约13万头牛的SNP芯片数据，开发了新的基因组品种鉴定模型。同时，还与团队其他成员合作，参与了包括SNP芯片发开、基因型填充、杂种优势预测、QTL鉴定等项目。近五年来，以第一作者或导师第一本人第二身份发表论文5篇，其中SCI 3篇、CSCD 2篇；共同第一作者发表SCI 1篇。主持湖南创新型省份建设专项项目1项；参与湖南省、长沙市科技项目2项；参与制定湖南省地方品种标准《地方猪基因组品种构成鉴定技术规程》。获省级奖励2次，校级奖励1次。

教学工作

1. 主讲课程

《普通遗传学》、《生物统计学》、《专业英语》

2. 教学研究

无

科研工作

1. 研究方向

利用动物基因组测序数据对其进行品种鉴定、血缘划分、群体遗传结构分析和杂种优势预测

2. 主持课题

（1）2022年度湖南创新型省份建设专项《非瘟背景下的三元杂母猪高效生产》，项目编号2022ZK4028

3. 代表性论著

（1）Li Z., He J., Yang F., Yin S., Gao Z., Chen W., Sun C., Tait R.G., Bauck S., Guo W., and Wu X. L.. A look under the hood of genomic-estimated breed compositions for Brangus cattle: What have we learned?. Frontiers in Genetics. 2023. 14(1): 1-18.（JCR二区，中科院三区，IF:4.772）

（2）Li Z., Wu X. L., Guo W., He J., Li H., Rosa, G. J. M., Gianola D., Tait R G., Jr Parham J., Genho J., Schultz T., and Bauck, S. Estimation of genomic breed composition of individual animals in composite beef cattle. Animal genetics. 2020, 51(3): 457–460.（JCR一区，中科院二区，IF:3.169）

（3）Wu X L., Li Z., Wang Y., He J., Rosa, G J M., Ferretti R., Genho J., Tait, R G., Jr, Parham J., Schultz T., and Bauck S. A Causality Perspective of Genomic Breed Composition for Composite Animals. Frontiers in genetics. 2020, 11(1), 546052.（导师第一，本人第二；JCR二区，中科院三区，IF:4.772）

（4）李智, 何俊, 蒋隽, Richard G.Tait Jr., Stewart Bauck, 过伟, 吴晓林. 牛SNP芯片分型检出率和分型错误率对基因型填充准确率的影响. 遗传. 2019, 1(7):644-652.（北大核心，CSCD）

（5）何俊, 李智, 吴晓林. 约束标准化线性回归法估计合成品种动物基因组品种构成. 中国农业科学. 2020, 1(1):191-200.（导师第一，本人第二；北大核心，CSCD）

（6）Ran M., Li Z., Cao R., Weng B., Peng F., He C., and Chen B. miR-26a suppresses autophagy in swine Sertoli cells by targeting ULK2. Reproduction in domestic animals. 2018, 53(4): 864–871.（共同第一；JCR二区，中科院三区，IF:1.858）

4.科研奖励

2022.09       获第十一届湖南省优秀科普作品奖（省级）

2020.12       获湖南省第十三届研究生创新论坛优秀论文 二等奖（省级）

2020.10       湖南农业大学2020年“三下乡”主题科普作品征集大赛 一等奖（校级）